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BY_Mysql_脚本之家
分类:编程教程

满足GROUP BY子句的最相近的不二秘诀是扫描整个表并创制多少个新的一时表,表中各类组的保有行应该为三番五次的,然后利用该临时表来找到组并应用积攒函数。在好几情形中,MySQL能够做得更加好,即透过索引访谈而不用创立有的时候表。 为GROUP BY使用索引的最重大的前提条件是负有GROUP BY列援引同一索引的性质,而且索引按梯次保存其重要字。是或不是用索引访谈来代替一时表的行使还在于在询问中使用了哪意气风发部分索引、为该有的钦命的尺度,以至选取的积累函数。 由于GROUP BY 实际上也长期以来会进展排序操作,並且与ORAV4DEENCORE BY 相比,GROUP BY 首要只是多了排序之后的分组操作。当然,假使在分组的时候还运用了此外的局地聚合函数,那么还供给有的聚合函数的测算。所以,在GROUP BY 的落实过程中,与 O牧马人DE揽胜 BY 相符也足以运用到目录。在MySQL 中,GROUP BY 的达成平等有种种主意,此中有三种方法会利用现成的目录音讯来成功 GROUP BY,其余生龙活虎种为完全不能够选用索引的场合下行使。下边大家独家指向那三种完成方式做三个解析。

1、使用松散索引围观完结 GROUP BY

对“松散索引围观”的概念,自己看了成百上千网络的介绍,都不甚明了。在这里逻列如下:定义1:松散索引围观,实际上就是当 MySQL 完全使用索引围观来促成 GROUP BY 的时候,并不供给扫描全体满意条件的索引键就可以成功操作得出结果。定义2:优化Group By最可行的主意是当可以直接使用索引来完全获得须求group的字段。使用这些访谈方法时,MySQL使用对主要字排序的目录的品种。那使得索引中用来group的字段不必完全蕴涵WHERE条件中索引对应的key。由于只满含索引中首要性字的后生可畏局地,由此称为松散的索引围观。意思是索引中用于group的字段,没须要包蕴多列索引的全套字段。举个例子:有一个索引idx,那么group by c1、group by c1,c2这么c1或c1、c2都只是索引idx的一片段。要专一的是,索引中用于group的字段必得相符索引的“最左前缀”原则。group by c1,c3是不会接纳松散的索引围观的譬如:explainSELECT group_id,gmt_createFROM group_messageWHERE user_id>1GROUP BY group_id,gmt_create;本人精通“定义2”的例证表明有叁个索引idxSELECT c1, c2 FROM t1 WHERE c1 < const GROUP BY c1, c2;索引中用来group的字段为c1,c2不必完全饱含WHERE条件中索引对应的key(where条件中索引,即为c1;c1对应的key,即为idx卡塔尔索引中用于group的字段只含有索引中首要字的后生可畏某个,因而称为松散的索引围观。要使用到松散索引围观达成GROUP BY,供给最少满意以下多少个原则:◆ 查询针对八个单表◆ GROUP BY 条件字段必需在同三个目录中最终边的总是地方;GROUP BY包含索引的第2个连续部分(如若对于GROUP BY,查询有三个DISTINCT子句,则具有DISTINCT的品质指向索引早先)。◆ 在利用GROUP BY 的同有的时候候,如若有聚合函数,只可以选拔 MAX 和 MIN 那多少个聚合函数,并且它们均指向雷同的列。◆ 要是引用到了该索引中GROUP BY 条件之外的字段条件的时候,必得以常量方式存在,但MIN 函数的参数例外; 只怕说:索引的别的其余一些必得为常数,但MIN 函数的参数例外。补充:假如sql中有where语句,且select中援引了该索引中GROUP BY 条件之外的字段条件的时候,where中那几个字段要以常量方式存在。◆ 假诺查询中有where条件,则条件必得为索引,不能够包蕴非索引的字段

松散索引扫描explainSELECT group_id,user_idFROM group_messageWHERE group_id between 1 and 4GROUP BY group_id,user_id;松散索引扫描explainSELECT group_id,user_idFROM group_messageWHERE user_id>1 and group_id=1GROUP BY group_id,user_id;非松散索引扫描explainSELECT group_id,user_idFROM group_messageWHERE abc=1GROUP BY group_id,user_id;非松散索引扫描explainSELECT group_id,user_idFROM group_messageWHERE user_id>1 and abc=1GROUP BY group_id,user_id;松散索引围观,此类查询的EXPLAIN输出呈现Extra列的Using index for group-by

上边的查询提供此类的多少个例证,假定表t1有一个索引idx:

SELECT c1, c2 FROM t1 GROUP BY c1, c2;SELECT DISTINCT c1, c2 FROM t1;SELECT c1, MIN FROM t1 GROUP BY c1;SELECT c1, c2 FROM t1 WHERE c1 < const GROUP BY c1, c2;SELECT MAX, c1, c2 FROM t1 WHERE c2 > const GROUP BY c1, c2;SELECT c2 FROM t1 WHERE c1 < const GROUP BY c1, c2;SELECT c1, c2 FROM t1 WHERE c3 = const GROUP BY c1, c2;

是因为上述原因,无法用该高速选拔方式实行下边的查询:

1、除了MIN,还会有任何积累函数,举例: SELECT c1, SUM FROM t1 GROUP BY c1;2、GROUP BY子句中的域不引用索引开端,如下所示: SELECT c1,c2 FROM t1 GROUP BY c2, c3;3、查询援引了GROUP BY部分前面包车型大巴主要性字的生机勃勃有个别,并且未有等于常量的等式,举个例子: SELECT c1,c3 FROM t1 GROUP BY c1, c2;那个例子中,援引到了c3,因为group by 中从未c3。并且未有等于常量的等式。所以无法运用松散索引围观能够如此改一下:SELECT c1,c3 FROM t1 where c3='a' GROUP BY c1, c2底下那个事例不能选取松散索引围观SELECT c1,c3 FROM t1 where c3='a' GROUP BY c1, c2为什么松散索引围观的效能会异常高?答:因为在没有WHERE 子句,也正是必需经过全索引围观的时候, 松散索引围观须求读取的键值数量与分组的组数据同样多,也正是说比其实存在的键值数目要少比超级多。而在WHERE 子句满含节制判定式或然等值表明式的时候, 松散索引围观查找知足范围条件的每一个组的首个第一字,何况再度读取尽恐怕起码数量的重要性字。

2、使用紧密索引围观达成 GROUP BY

紧密索引围观达成 GROUP BY 和松散索引围观的分别首要在于:紧密索引围观必要在扫描索引的时候,读取全数满意条件的索引键,然后再根据读抽出的数据来成功 GROUP BY 操作获得相应结果。那个时候的推行安顿的 Extra 音讯中早已没有“Using index for group-by”了,但并不是说 MySQL 的 GROUP BY 操作并非经过索引达成的,只不过是亟需拜谒 WHERE 条件所界定的全部索引键新闻之后工夫得出结果。这正是透过紧凑索引围观来得以达成GROUP BY 的施行安插输出新闻。在 MySQL 中,MySQL Query Optimizer 首先会选用尝试通过松散索引围观来兑现 GROUP BY 操作,当开掘某个景况不能够满意松散索引围观完结 GROUP BY 的渴求未来,才会尝试通过紧密索引围观来贯彻。当 GROUP BY 条件字段并不三回九转或许不是索引前缀部分的时候,MySQL Query Optimizer 不能使用松散索引围观。那时候检查where 中的条件字段是或不是有目录的前缀部分,假设有以前缀部分,且该有的是二个常量,且与group by 后的字段组合起来成为叁个总是的目录。那个时候按紧凑索引围观。

SELECT maxFROM group_messageWHERE group_id = 2GROUP BY user_id

需读取group_id=2的有所数据,然后在读取的数目中成就group by操作获得结果。(这里group by 字段而不是三个连续索引,正好where 中group_id无独有偶弥补缺点和失误的索引键,又刚好是四个常量,由此使用紧密索引围观卡塔尔group_id user_id 这一个顺序是能够行使该索引。若是总是的各类不契合索引的“最左前缀”原则,则不选拔紧密索引围观。

以下例子使用紧密索引围观

GROUP BY中有三个差别,但现已由标准user_id = 1覆盖。explainSELECT group_id,gmt_createFROM group_messageWHERE user_id = 1 GROUP BY group_id,gmt_create

GROUP BY不以关键字的第二个成分伊始,可是有贰个标准提供该因素的常量explainSELECT group_id,gmt_createFROM group_messageWHERE group_id = 1 GROUP BY user_id,gmt_create

上边包车型地铁事例都不采纳紧密索引围观user_id,gmt_create 连接起来并不切合索引“最左前缀”原则explainSELECT group_id,gmt_createFROM group_messageWHERE user_id = 1 GROUP BY gmt_creategroup_id,gmt_create 连接起来并不符合索引“最左前缀”原则explainSELECT gmt_createFROM group_messageWHERE group_id=1 GROUP BY gmt_create;

3、使用有的时候表完结 GROUP BY

MySQL Query Optimizer 发掘独有经过索引围观并不可能间接获取 GROUP BY 的结果过后,他就只可以选用经过行使一时表然后再排序的法子来贯彻 GROUP BY了。在此么示例中就是那样的气象。 group_id 并非几个常量条件,而是一个限量,何况 GROUP BY 字段为 user_id。所以 MySQL 不能够遵照目录的顺序来提携 GROUP BY 的完毕,只可以先经过索引范围扫描获得要求的多少,然后将数据存入有时表,然后再实行排序和分组操作来形成GROUP BY。explainSELECT group_idFROM group_messageWHERE group_id between 1 and 4GROUP BY user_id;示例数据库文件

-- ---------------------------------------------------------- Host: 127.0.0.1-- Server version: 5.1.57-community - MySQL Community Server -- Server OS: Win32-- HeidiSQL version: 7.0.0.4156-- Date/time: 2012-08-20 16:52:10-- --------------------------------------------------------/*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_CLIENT=@@CHARACTER_SET_CLIENT */;/*!40101 SET NAMES utf8 */;/*!40014 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */;-- Dumping structure for table test.group_messageDROP TABLE IF EXISTS `group_message`;CREATE TABLE IF NOT EXISTS `group_message`  unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `group_id` int unsigned DEFAULT NULL, `user_id` int unsigned DEFAULT NULL, `gmt_create` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `abc` int NOT NULL DEFAULT '0', PRIMARY KEY , KEY `group_id_user_id_gmt_create` (`group_id`,`user_id`,`gmt_create`)) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=27 DEFAULT CHARSET=utf8;-- Dumping data for table test.group_message: 0 rowsDELETE FROM `group_message`;/*!40000 ALTER TABLE `group_message` DISABLE KEYS */;INSERT INTO `group_message` (`id`, `group_id`, `user_id`, `gmt_create`, `abc`) VALUES(1, 1, 1, '2012-08-20 09:25:35', 1),(2, 2, 1, '2012-08-20 09:25:39', 1),(3, 2, 2, '2012-08-20 09:25:47', 1),(4, 3, 1, '2012-08-20 09:25:50', 2),(5, 3, 2, '2012-08-20 09:25:52', 2),(6, 3, 3, '2012-08-20 09:25:54', 0),(7, 4, 1, '2012-08-20 09:25:57', 0),(8, 4, 2, '2012-08-20 09:26:00', 0),(9, 4, 3, '2012-08-20 09:26:02', 0),(10, 4, 4, '2012-08-20 09:26:06', 0),(11, 5, 1, '2012-08-20 09:26:09', 0),(12, 5, 2, '2012-08-20 09:26:12', 0),(13, 5, 3, '2012-08-20 09:26:13', 0),(14, 5, 4, '2012-08-20 09:26:15', 0),(15, 5, 5, '2012-08-20 09:26:17', 0),(16, 6, 1, '2012-08-20 09:26:20', 0),(17, 7, 1, '2012-08-20 09:26:23', 0),(18, 7, 2, '2012-08-20 09:26:28', 0),(19, 8, 1, '2012-08-20 09:26:32', 0),(20, 8, 2, '2012-08-20 09:26:35', 0),(21, 9, 1, '2012-08-20 09:26:37', 0),(22, 9, 2, '2012-08-20 09:26:40', 0),(23, 10, 1, '2012-08-20 09:26:42', 0),(24, 10, 2, '2012-08-20 09:26:44', 0),(25, 10, 3, '2012-08-20 09:26:51', 0),(26, 11, 1, '2012-08-20 09:26:54', 0);/*!40000 ALTER TABLE `group_message` ENABLE KEYS */;/*!40014 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=1 */;/*!40101 SET CHARACTER_SET_CLIENT=@OLD_CHARACTER_SET_CLIENT */;

参考文献1、MySQL怎么着优化GROUP BY 2、安详严整MySQL分组查询Group By达成原理 3、松散的索引围观 4、MySQL学习笔记

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